Bei diesem Medudy-Kurs handelt es sich um ein Video-Tutorial für Ärzt:innen zum Thema „Künstliche Intelligenz bei der Früherkennung von Hypertonie”. Das hier verwendete Format ist eine sogenannte „Journal Club Summary”, in der wir die neuesten und klinisch relevantesten Studien für Sie zusammenfassen.
Mit künstlicher Intelligenz gestützte Elektrokardiogramme (KI-EKGs) können subtile, sonst unbemerkbare Muster erkennen und bieten so ein verbessertes Diagnosetool für Herzkrankheiten. Darauf aufbauend wurde die AIRE-Plattform – ein zuvor entwickeltes KI-EKG-System – zur Vorhersage von Ergebnissen wie Sterblichkeit und Herzversagen eingesetzt.
Die heutige Studie soll die Funktionen von AIRE erweitern, um Personen zu identifizieren, bei denen ein Risiko für Hypertonie und deren Komplikationen besteht.
Anmerkung: Alle in den Medudy-Videos erscheinenden „Redner:innen” sind KI-basierte Avatare, die zur besseren Didaktik der Videos eingesetzt werden. Die Personen, auf denen die Avatare basieren, haben der Verwendung explizit zugestimmt. Alle Inhalte basieren auf hochwertigen wissenschaftlichen Quellen und werden vom Medudy-Ärzteteam erstellt sowie überprüft.
Am Ende dieser Fortbildung kennen Sie:
- die klinischen Hintergründe und Relevanz der untersuchten Forschungsfrage
- Studiendesign und Methodik der Publikation zur Beantwortung der Forschungsfrage
- die Ergebnisse und wichtigsten Takeaways der Publikation
- das Fazit der Publikation sowie mögliche Limitationen
